Torino, StreamFlow di UniTo entra nel supercalcolo AI di CINECA

Un software nato da una tesi di dottorato all’Università di Torino entra nella piattaforma tecnologica di IT4LIA AI Factory, la nuova infrastruttura italiana di supercalcolo dedicata all’intelligenza artificiale che sarà ospitata dal CINECA al Tecnopolo DAMA di Bologna. Si chiama StreamFlow, è un progetto open source sviluppato al Dipartimento di Informatica di UniTo e farà parte dello stack tecnologico della soluzione proposta dalla cordata composta da E4 Computer Engineering e Dell Technologies.

Per l’Ateneo torinese si tratta di un riconoscimento di rilievo nel settore del calcolo ad alte prestazioni e dell’intelligenza artificiale applicata, in uno dei più consistenti investimenti europei dedicati alle infrastrutture AI.

Il progetto IT4LIA e il supercalcolo per l’intelligenza artificiale

IT4LIA AI Factory rappresenta una delle iniziative strategiche sostenute dall’Europa per rafforzare le capacità di supercalcolo destinate allo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Il sistema è cofinanziato da EuroHPC Joint Undertaking, dal Ministero dell’Università e della Ricerca e dall’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale, con il coinvolgimento di Austria e Slovenia e di diversi enti scientifici e istituzionali italiani.

Il piano prevede investimenti per circa 290 milioni di euro tra acquisizione, installazione e manutenzione dell’infrastruttura. L’obiettivo è realizzare un ecosistema capace di sostenere carichi di lavoro avanzati per l’AI, garantendo elevate prestazioni computazionali, efficienza energetica, gestione sicura dei dati e conformità agli standard europei.

Tra i partner coinvolti figurano anche il Centro Nazionale ICSC dedicato a HPC e Big Data, le università di Torino, Bologna, Modena e Reggio Emilia e Sapienza, oltre a Confindustria, ART-ER, IFAB, l’Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e ItaliaMeteo.

Cos’è StreamFlow e perché è stato scelto

StreamFlow è una piattaforma progettata per la gestione e l’orchestrazione di workflow scientifici in ambienti cloud, HPC e infrastrutture ibride. In pratica consente di coordinare applicazioni complesse, dati e risorse computazionali distribuite, rendendo più efficiente l’esecuzione di processi avanzati su larga scala.

Questa capacità assume un peso crescente nello sviluppo delle nuove architetture di intelligenza artificiale, soprattutto nei modelli riconducibili al paradigma della Agentic AI, dove sistemi autonomi coordinano attività e processi articolati.

Il software nasce dalla tesi di dottorato di Iacopo Colonnelli, sviluppata all’interno del programma di dottorato in Modeling and Data Science dell’Università di Torino. Oggi Colonnelli è ricercatore nel gruppo High-Performance and Advanced Computing del Dipartimento di Informatica, impegnato nello sviluppo di tecnologie per il calcolo parallelo e distribuito.

Nel corso degli anni StreamFlow è cresciuto grazie alla partecipazione a diversi progetti europei, tra cui DeepHealth, ACROSS, EUPEX, SPACE e DARE, iniziative che complessivamente mobilitano oltre 300 milioni di euro su temi legati a supercalcolo, intelligenza artificiale e sovranità digitale europea.

Il ruolo dell’Università di Torino nella ricerca tecnologica

L’Università di Torino non avrà un ruolo commerciale nell’operazione IT4LIA e non sarà coinvolta nella manutenzione operativa del prodotto, affidata a imprese specializzate. L’inserimento di StreamFlow nel progetto viene però letto dall’Ateneo come un esempio concreto di trasferimento tecnologico nato dalla ricerca pubblica.

Il software aveva già ottenuto attenzione a livello europeo attraverso l’Innovation Radar della Commissione Europea, che lo aveva indicato come tecnologia emergente sviluppata nell’ambito del programma Horizon 2020.

Il risultato ottenuto conferma anche il peso della formazione dottorale nella costruzione di competenze ad alta specializzazione: una tecnologia sviluppata in ambito universitario entra ora in una delle principali infrastrutture europee dedicate all’intelligenza artificiale e al supercalcolo.